mirror of
https://github.com/Relintai/pmlpp.git
synced 2025-01-02 16:29:35 +01:00
Moved lots of methods in MLPPVector's header to the .cpp file.
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parent
283420c3a7
commit
c707095f2d
@ -3,6 +3,260 @@
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#include "mlpp_matrix.h"
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#include "mlpp_matrix.h"
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void MLPPVector::push_back(real_t p_elem) {
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++_size;
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_data = (real_t *)memrealloc(_data, _size * sizeof(real_t));
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CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
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_data[_size - 1] = p_elem;
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}
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void MLPPVector::add_mlpp_vector(const Ref<MLPPVector> &p_other) {
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ERR_FAIL_COND(!p_other.is_valid());
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int other_size = p_other->size();
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if (other_size == 0) {
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return;
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}
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int start_offset = _size;
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_size += other_size;
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_data = (real_t *)memrealloc(_data, _size * sizeof(real_t));
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CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
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const real_t *other_ptr = p_other->ptr();
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for (int i = 0; i < other_size; ++i) {
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_data[start_offset + i] = other_ptr[i];
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}
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}
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void MLPPVector::remove(real_t p_index) {
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ERR_FAIL_INDEX(p_index, _size);
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--_size;
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if (_size == 0) {
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memfree(_data);
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_data = NULL;
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return;
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}
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for (int i = p_index; i < _size; i++) {
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_data[i] = _data[i + 1];
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}
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_data = (real_t *)memrealloc(_data, _size * sizeof(real_t));
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CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
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}
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// Removes the item copying the last value into the position of the one to
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// remove. It's generally faster than `remove`.
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void MLPPVector::remove_unordered(int p_index) {
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ERR_FAIL_INDEX(p_index, _size);
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_size--;
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if (_size == 0) {
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memfree(_data);
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_data = NULL;
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return;
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}
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if (_size > p_index) {
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_data[p_index] = _data[_size];
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}
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_data = (real_t *)memrealloc(_data, _size * sizeof(real_t));
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CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
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}
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void MLPPVector::erase(const real_t &p_val) {
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int idx = find(p_val);
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if (idx >= 0) {
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remove(idx);
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}
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}
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int MLPPVector::erase_multiple_unordered(const real_t &p_val) {
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int from = 0;
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int count = 0;
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while (true) {
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int64_t idx = find(p_val, from);
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if (idx == -1) {
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break;
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}
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|
remove_unordered(idx);
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from = idx;
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count++;
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}
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|
return count;
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}
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void MLPPVector::invert() {
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for (int i = 0; i < _size / 2; i++) {
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SWAP(_data[i], _data[_size - i - 1]);
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}
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}
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void MLPPVector::resize(int p_size) {
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_size = p_size;
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if (_size == 0) {
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memfree(_data);
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_data = NULL;
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return;
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}
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|
_data = (real_t *)memrealloc(_data, _size * sizeof(real_t));
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CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
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|
}
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void MLPPVector::fill(real_t p_val) {
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for (int i = 0; i < _size; i++) {
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_data[i] = p_val;
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}
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}
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void MLPPVector::insert(int p_pos, real_t p_val) {
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ERR_FAIL_INDEX(p_pos, _size + 1);
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if (p_pos == _size) {
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push_back(p_val);
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} else {
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resize(_size + 1);
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for (int i = _size - 1; i > p_pos; i--) {
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_data[i] = _data[i - 1];
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}
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|
_data[p_pos] = p_val;
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}
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}
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int MLPPVector::find(const real_t &p_val, int p_from) const {
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for (int i = p_from; i < _size; i++) {
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if (_data[i] == p_val) {
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return i;
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}
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}
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return -1;
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}
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void MLPPVector::ordered_insert(real_t p_val) {
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int i;
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for (i = 0; i < _size; i++) {
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if (p_val < _data[i]) {
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break;
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}
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}
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insert(i, p_val);
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}
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Vector<real_t> MLPPVector::to_vector() const {
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Vector<real_t> ret;
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ret.resize(size());
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|
real_t *w = ret.ptrw();
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memcpy(w, _data, sizeof(real_t) * _size);
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return ret;
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}
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PoolRealArray MLPPVector::to_pool_vector() const {
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PoolRealArray pl;
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if (size()) {
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pl.resize(size());
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typename PoolRealArray::Write w = pl.write();
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real_t *dest = w.ptr();
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for (int i = 0; i < size(); ++i) {
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dest[i] = static_cast<real_t>(_data[i]);
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}
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}
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return pl;
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}
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Vector<uint8_t> MLPPVector::to_byte_array() const {
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Vector<uint8_t> ret;
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|
ret.resize(_size * sizeof(real_t));
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|
uint8_t *w = ret.ptrw();
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memcpy(w, _data, sizeof(real_t) * _size);
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return ret;
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}
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Ref<MLPPVector> MLPPVector::duplicate() const {
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|
Ref<MLPPVector> ret;
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ret.instance();
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ret->set_from_mlpp_vectorr(*this);
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return ret;
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}
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void MLPPVector::set_from_mlpp_vectorr(const MLPPVector &p_from) {
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if (_size != p_from.size()) {
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|
resize(p_from.size());
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}
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|
for (int i = 0; i < p_from._size; i++) {
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_data[i] = p_from._data[i];
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}
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}
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void MLPPVector::set_from_mlpp_vector(const Ref<MLPPVector> &p_from) {
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|
ERR_FAIL_COND(!p_from.is_valid());
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if (_size != p_from->size()) {
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|
resize(p_from->size());
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|
}
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|
for (int i = 0; i < p_from->_size; i++) {
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_data[i] = p_from->_data[i];
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}
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|
}
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void MLPPVector::set_from_vector(const Vector<real_t> &p_from) {
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|
if (_size != p_from.size()) {
|
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|
resize(p_from.size());
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|
}
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|
resize(p_from.size());
|
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|
for (int i = 0; i < _size; i++) {
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|
_data[i] = p_from[i];
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}
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}
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|
void MLPPVector::set_from_pool_vector(const PoolRealArray &p_from) {
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|
if (_size != p_from.size()) {
|
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|
resize(p_from.size());
|
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|
}
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|
PoolRealArray::Read r = p_from.read();
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|
for (int i = 0; i < _size; i++) {
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|
_data[i] = r[i];
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}
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|
}
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|
bool MLPPVector::is_equal_approx(const Ref<MLPPVector> &p_with, real_t tolerance) const {
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|
ERR_FAIL_COND_V(!p_with.is_valid(), false);
|
||||||
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|
if (unlikely(this == p_with.ptr())) {
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|
return true;
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|
}
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|
if (_size != p_with->size()) {
|
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|
return false;
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|
}
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||||||
|
for (int i = 0; i < _size; ++i) {
|
||||||
|
if (!Math::is_equal_approx(_data[i], p_with->_data[i], tolerance)) {
|
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|
return false;
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|
}
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|
}
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|
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||||||
|
return true;
|
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|
}
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||||||
void MLPPVector::flatten_vectors(const Vector<Ref<MLPPVector>> &A) {
|
void MLPPVector::flatten_vectors(const Vector<Ref<MLPPVector>> &A) {
|
||||||
int vsize = 0;
|
int vsize = 0;
|
||||||
for (int i = 0; i < A.size(); ++i) {
|
for (int i = 0; i < A.size(); ++i) {
|
||||||
@ -1010,6 +1264,47 @@ String MLPPVector::to_string() {
|
|||||||
return str;
|
return str;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
MLPPVector::MLPPVector() {
|
||||||
|
_size = 0;
|
||||||
|
_data = NULL;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
MLPPVector::MLPPVector(const MLPPVector &p_from) {
|
||||||
|
_size = 0;
|
||||||
|
_data = NULL;
|
||||||
|
|
||||||
|
resize(p_from.size());
|
||||||
|
for (int i = 0; i < p_from._size; i++) {
|
||||||
|
_data[i] = p_from._data[i];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
MLPPVector::MLPPVector(const Vector<real_t> &p_from) {
|
||||||
|
_size = 0;
|
||||||
|
_data = NULL;
|
||||||
|
|
||||||
|
resize(p_from.size());
|
||||||
|
for (int i = 0; i < _size; i++) {
|
||||||
|
_data[i] = p_from[i];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
MLPPVector::MLPPVector(const PoolRealArray &p_from) {
|
||||||
|
_size = 0;
|
||||||
|
_data = NULL;
|
||||||
|
|
||||||
|
resize(p_from.size());
|
||||||
|
typename PoolRealArray::Read r = p_from.read();
|
||||||
|
for (int i = 0; i < _size; i++) {
|
||||||
|
_data[i] = r[i];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
MLPPVector::~MLPPVector() {
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||||||
|
if (_data) {
|
||||||
|
reset();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
std::vector<real_t> MLPPVector::to_std_vector() const {
|
std::vector<real_t> MLPPVector::to_std_vector() const {
|
||||||
std::vector<real_t> ret;
|
std::vector<real_t> ret;
|
||||||
ret.resize(size());
|
ret.resize(size());
|
||||||
|
@ -29,105 +29,19 @@ public:
|
|||||||
return _data;
|
return _data;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
_FORCE_INLINE_ void push_back(real_t p_elem) {
|
void push_back(real_t p_elem);
|
||||||
++_size;
|
void add_mlpp_vector(const Ref<MLPPVector> &p_other);
|
||||||
|
|
||||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, _size * sizeof(real_t));
|
void remove(real_t p_index);
|
||||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
|
||||||
|
|
||||||
_data[_size - 1] = p_elem;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_FORCE_INLINE_ void add_mlpp_vector(const Ref<MLPPVector> &p_other) {
|
|
||||||
ERR_FAIL_COND(!p_other.is_valid());
|
|
||||||
|
|
||||||
int other_size = p_other->size();
|
|
||||||
|
|
||||||
if (other_size == 0) {
|
|
||||||
return;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
int start_offset = _size;
|
|
||||||
|
|
||||||
_size += other_size;
|
|
||||||
|
|
||||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, _size * sizeof(real_t));
|
|
||||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
|
||||||
|
|
||||||
const real_t *other_ptr = p_other->ptr();
|
|
||||||
|
|
||||||
for (int i = 0; i < other_size; ++i) {
|
|
||||||
_data[start_offset + i] = other_ptr[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
void remove(real_t p_index) {
|
|
||||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index, _size);
|
|
||||||
|
|
||||||
--_size;
|
|
||||||
|
|
||||||
if (_size == 0) {
|
|
||||||
memfree(_data);
|
|
||||||
_data = NULL;
|
|
||||||
return;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
for (int i = p_index; i < _size; i++) {
|
|
||||||
_data[i] = _data[i + 1];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, _size * sizeof(real_t));
|
|
||||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// Removes the item copying the last value into the position of the one to
|
// Removes the item copying the last value into the position of the one to
|
||||||
// remove. It's generally faster than `remove`.
|
// remove. It's generally faster than `remove`.
|
||||||
void remove_unordered(int p_index) {
|
void remove_unordered(int p_index);
|
||||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index, _size);
|
|
||||||
_size--;
|
|
||||||
|
|
||||||
if (_size == 0) {
|
void erase(const real_t &p_val);
|
||||||
memfree(_data);
|
int erase_multiple_unordered(const real_t &p_val);
|
||||||
_data = NULL;
|
|
||||||
return;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
if (_size > p_index) {
|
void invert();
|
||||||
_data[p_index] = _data[_size];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, _size * sizeof(real_t));
|
|
||||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
void erase(const real_t &p_val) {
|
|
||||||
int idx = find(p_val);
|
|
||||||
if (idx >= 0) {
|
|
||||||
remove(idx);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
int erase_multiple_unordered(const real_t &p_val) {
|
|
||||||
int from = 0;
|
|
||||||
int count = 0;
|
|
||||||
while (true) {
|
|
||||||
int64_t idx = find(p_val, from);
|
|
||||||
|
|
||||||
if (idx == -1) {
|
|
||||||
break;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
remove_unordered(idx);
|
|
||||||
from = idx;
|
|
||||||
count++;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return count;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
void invert() {
|
|
||||||
for (int i = 0; i < _size / 2; i++) {
|
|
||||||
SWAP(_data[i], _data[_size - i - 1]);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_FORCE_INLINE_ void clear() { resize(0); }
|
_FORCE_INLINE_ void clear() { resize(0); }
|
||||||
_FORCE_INLINE_ void reset() {
|
_FORCE_INLINE_ void reset() {
|
||||||
@ -141,18 +55,7 @@ public:
|
|||||||
_FORCE_INLINE_ bool empty() const { return _size == 0; }
|
_FORCE_INLINE_ bool empty() const { return _size == 0; }
|
||||||
_FORCE_INLINE_ int size() const { return _size; }
|
_FORCE_INLINE_ int size() const { return _size; }
|
||||||
|
|
||||||
void resize(int p_size) {
|
void resize(int p_size);
|
||||||
_size = p_size;
|
|
||||||
|
|
||||||
if (_size == 0) {
|
|
||||||
memfree(_data);
|
|
||||||
_data = NULL;
|
|
||||||
return;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, _size * sizeof(real_t));
|
|
||||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_FORCE_INLINE_ const real_t &operator[](int p_index) const {
|
_FORCE_INLINE_ const real_t &operator[](int p_index) const {
|
||||||
CRASH_BAD_INDEX(p_index, _size);
|
CRASH_BAD_INDEX(p_index, _size);
|
||||||
@ -173,33 +76,10 @@ public:
|
|||||||
_data[p_index] = p_val;
|
_data[p_index] = p_val;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
void fill(real_t p_val) {
|
void fill(real_t p_val);
|
||||||
for (int i = 0; i < _size; i++) {
|
void insert(int p_pos, real_t p_val);
|
||||||
_data[i] = p_val;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
void insert(int p_pos, real_t p_val) {
|
int find(const real_t &p_val, int p_from = 0) const;
|
||||||
ERR_FAIL_INDEX(p_pos, _size + 1);
|
|
||||||
if (p_pos == _size) {
|
|
||||||
push_back(p_val);
|
|
||||||
} else {
|
|
||||||
resize(_size + 1);
|
|
||||||
for (int i = _size - 1; i > p_pos; i--) {
|
|
||||||
_data[i] = _data[i - 1];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
_data[p_pos] = p_val;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
int find(const real_t &p_val, int p_from = 0) const {
|
|
||||||
for (int i = p_from; i < _size; i++) {
|
|
||||||
if (_data[i] == p_val) {
|
|
||||||
return i;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return -1;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
template <class C>
|
template <class C>
|
||||||
void sort_custom() {
|
void sort_custom() {
|
||||||
@ -216,118 +96,20 @@ public:
|
|||||||
sort_custom<_DefaultComparator<real_t>>();
|
sort_custom<_DefaultComparator<real_t>>();
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
void ordered_insert(real_t p_val) {
|
void ordered_insert(real_t p_val);
|
||||||
int i;
|
|
||||||
for (i = 0; i < _size; i++) {
|
|
||||||
if (p_val < _data[i]) {
|
|
||||||
break;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
insert(i, p_val);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
Vector<real_t> to_vector() const {
|
Vector<real_t> to_vector() const;
|
||||||
Vector<real_t> ret;
|
PoolRealArray to_pool_vector() const;
|
||||||
ret.resize(size());
|
Vector<uint8_t> to_byte_array() const;
|
||||||
real_t *w = ret.ptrw();
|
|
||||||
memcpy(w, _data, sizeof(real_t) * _size);
|
|
||||||
return ret;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
PoolRealArray to_pool_vector() const {
|
Ref<MLPPVector> duplicate() const;
|
||||||
PoolRealArray pl;
|
|
||||||
if (size()) {
|
|
||||||
pl.resize(size());
|
|
||||||
typename PoolRealArray::Write w = pl.write();
|
|
||||||
real_t *dest = w.ptr();
|
|
||||||
|
|
||||||
for (int i = 0; i < size(); ++i) {
|
void set_from_mlpp_vectorr(const MLPPVector &p_from);
|
||||||
dest[i] = static_cast<real_t>(_data[i]);
|
void set_from_mlpp_vector(const Ref<MLPPVector> &p_from);
|
||||||
}
|
void set_from_vector(const Vector<real_t> &p_from);
|
||||||
}
|
void set_from_pool_vector(const PoolRealArray &p_from);
|
||||||
return pl;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
Vector<uint8_t> to_byte_array() const {
|
bool is_equal_approx(const Ref<MLPPVector> &p_with, real_t tolerance = static_cast<real_t>(CMP_EPSILON)) const;
|
||||||
Vector<uint8_t> ret;
|
|
||||||
ret.resize(_size * sizeof(real_t));
|
|
||||||
uint8_t *w = ret.ptrw();
|
|
||||||
memcpy(w, _data, sizeof(real_t) * _size);
|
|
||||||
return ret;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
Ref<MLPPVector> duplicate() const {
|
|
||||||
Ref<MLPPVector> ret;
|
|
||||||
ret.instance();
|
|
||||||
|
|
||||||
ret->set_from_mlpp_vectorr(*this);
|
|
||||||
|
|
||||||
return ret;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_FORCE_INLINE_ void set_from_mlpp_vectorr(const MLPPVector &p_from) {
|
|
||||||
if (_size != p_from.size()) {
|
|
||||||
resize(p_from.size());
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
for (int i = 0; i < p_from._size; i++) {
|
|
||||||
_data[i] = p_from._data[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_FORCE_INLINE_ void set_from_mlpp_vector(const Ref<MLPPVector> &p_from) {
|
|
||||||
ERR_FAIL_COND(!p_from.is_valid());
|
|
||||||
|
|
||||||
if (_size != p_from->size()) {
|
|
||||||
resize(p_from->size());
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
for (int i = 0; i < p_from->_size; i++) {
|
|
||||||
_data[i] = p_from->_data[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_FORCE_INLINE_ void set_from_vector(const Vector<real_t> &p_from) {
|
|
||||||
if (_size != p_from.size()) {
|
|
||||||
resize(p_from.size());
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
resize(p_from.size());
|
|
||||||
for (int i = 0; i < _size; i++) {
|
|
||||||
_data[i] = p_from[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_FORCE_INLINE_ void set_from_pool_vector(const PoolRealArray &p_from) {
|
|
||||||
if (_size != p_from.size()) {
|
|
||||||
resize(p_from.size());
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
PoolRealArray::Read r = p_from.read();
|
|
||||||
for (int i = 0; i < _size; i++) {
|
|
||||||
_data[i] = r[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_FORCE_INLINE_ bool is_equal_approx(const Ref<MLPPVector> &p_with, real_t tolerance = static_cast<real_t>(CMP_EPSILON)) const {
|
|
||||||
ERR_FAIL_COND_V(!p_with.is_valid(), false);
|
|
||||||
|
|
||||||
if (unlikely(this == p_with.ptr())) {
|
|
||||||
return true;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
if (_size != p_with->size()) {
|
|
||||||
return false;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
for (int i = 0; i < _size; ++i) {
|
|
||||||
if (!Math::is_equal_approx(_data[i], p_with->_data[i], tolerance)) {
|
|
||||||
return false;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
return true;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
void flatten_vectors(const Vector<Ref<MLPPVector>> &A);
|
void flatten_vectors(const Vector<Ref<MLPPVector>> &A);
|
||||||
Ref<MLPPVector> flatten_vectorsn(const Vector<Ref<MLPPVector>> &A) const;
|
Ref<MLPPVector> flatten_vectorsn(const Vector<Ref<MLPPVector>> &A) const;
|
||||||
@ -438,46 +220,12 @@ public:
|
|||||||
|
|
||||||
String to_string();
|
String to_string();
|
||||||
|
|
||||||
_FORCE_INLINE_ MLPPVector() {
|
MLPPVector();
|
||||||
_size = 0;
|
MLPPVector(const MLPPVector &p_from);
|
||||||
_data = NULL;
|
MLPPVector(const Vector<real_t> &p_from);
|
||||||
}
|
MLPPVector(const PoolRealArray &p_from);
|
||||||
_FORCE_INLINE_ MLPPVector(const MLPPVector &p_from) {
|
|
||||||
_size = 0;
|
|
||||||
_data = NULL;
|
|
||||||
|
|
||||||
resize(p_from.size());
|
~MLPPVector();
|
||||||
for (int i = 0; i < p_from._size; i++) {
|
|
||||||
_data[i] = p_from._data[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
MLPPVector(const Vector<real_t> &p_from) {
|
|
||||||
_size = 0;
|
|
||||||
_data = NULL;
|
|
||||||
|
|
||||||
resize(p_from.size());
|
|
||||||
for (int i = 0; i < _size; i++) {
|
|
||||||
_data[i] = p_from[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
MLPPVector(const PoolRealArray &p_from) {
|
|
||||||
_size = 0;
|
|
||||||
_data = NULL;
|
|
||||||
|
|
||||||
resize(p_from.size());
|
|
||||||
typename PoolRealArray::Read r = p_from.read();
|
|
||||||
for (int i = 0; i < _size; i++) {
|
|
||||||
_data[i] = r[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
_FORCE_INLINE_ ~MLPPVector() {
|
|
||||||
if (_data) {
|
|
||||||
reset();
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// TODO: These are temporary
|
// TODO: These are temporary
|
||||||
std::vector<real_t> to_std_vector() const;
|
std::vector<real_t> to_std_vector() const;
|
||||||
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