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5d3e013cf1
commit
283420c3a7
@ -4,6 +4,511 @@
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#include "../stat/stat.h"
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#include <random>
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void MLPPMatrix::add_row(const Vector<real_t> &p_row) {
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if (p_row.size() == 0) {
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return;
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}
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if (_size.x == 0) {
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_size.x = p_row.size();
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}
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ERR_FAIL_COND(_size.x != p_row.size());
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int ci = data_size();
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++_size.y;
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_data = (real_t *)memrealloc(_data, data_size() * sizeof(real_t));
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CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
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||||
const real_t *row_arr = p_row.ptr();
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for (int i = 0; i < p_row.size(); ++i) {
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_data[ci + i] = row_arr[i];
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}
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}
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void MLPPMatrix::add_row_pool_vector(const PoolRealArray &p_row) {
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if (p_row.size() == 0) {
|
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return;
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}
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if (_size.x == 0) {
|
||||
_size.x = p_row.size();
|
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}
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||||
ERR_FAIL_COND(_size.x != p_row.size());
|
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|
||||
int ci = data_size();
|
||||
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||||
++_size.y;
|
||||
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||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
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||||
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||||
PoolRealArray::Read rread = p_row.read();
|
||||
const real_t *row_arr = rread.ptr();
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for (int i = 0; i < p_row.size(); ++i) {
|
||||
_data[ci + i] = row_arr[i];
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}
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}
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void MLPPMatrix::add_row_mlpp_vector(const Ref<MLPPVector> &p_row) {
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ERR_FAIL_COND(!p_row.is_valid());
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||||
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||||
int p_row_size = p_row->size();
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||||
if (p_row_size == 0) {
|
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return;
|
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}
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||||
if (_size.x == 0) {
|
||||
_size.x = p_row_size;
|
||||
}
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||||
ERR_FAIL_COND(_size.x != p_row_size);
|
||||
|
||||
int ci = data_size();
|
||||
|
||||
++_size.y;
|
||||
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||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
||||
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||||
const real_t *row_ptr = p_row->ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < p_row_size; ++i) {
|
||||
_data[ci + i] = row_ptr[i];
|
||||
}
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||||
}
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||||
void MLPPMatrix::add_rows_mlpp_matrix(const Ref<MLPPMatrix> &p_other) {
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ERR_FAIL_COND(!p_other.is_valid());
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||||
int other_data_size = p_other->data_size();
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if (other_data_size == 0) {
|
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return;
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}
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||||
Size2i other_size = p_other->size();
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||||
if (_size.x == 0) {
|
||||
_size.x = other_size.x;
|
||||
}
|
||||
|
||||
ERR_FAIL_COND(other_size.x != _size.x);
|
||||
|
||||
int start_offset = data_size();
|
||||
|
||||
_size.y += other_size.y;
|
||||
|
||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
||||
|
||||
const real_t *other_ptr = p_other->ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < other_data_size; ++i) {
|
||||
_data[start_offset + i] = other_ptr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void MLPPMatrix::remove_row(int p_index) {
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index, _size.y);
|
||||
|
||||
--_size.y;
|
||||
|
||||
int ds = data_size();
|
||||
|
||||
if (ds == 0) {
|
||||
memfree(_data);
|
||||
_data = NULL;
|
||||
return;
|
||||
}
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||||
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||||
for (int i = p_index * _size.x; i < ds; ++i) {
|
||||
_data[i] = _data[i + _size.x];
|
||||
}
|
||||
|
||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Removes the item copying the last value into the position of the one to
|
||||
// remove. It's generally faster than `remove`.
|
||||
void MLPPMatrix::remove_row_unordered(int p_index) {
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index, _size.y);
|
||||
|
||||
--_size.y;
|
||||
|
||||
int ds = data_size();
|
||||
|
||||
if (ds == 0) {
|
||||
memfree(_data);
|
||||
_data = NULL;
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
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||||
int start_ind = p_index * _size.x;
|
||||
int end_ind = (p_index + 1) * _size.x;
|
||||
|
||||
for (int i = start_ind; i < end_ind; ++i) {
|
||||
_data[i] = _data[ds + i];
|
||||
}
|
||||
|
||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
||||
}
|
||||
|
||||
void MLPPMatrix::swap_row(int p_index_1, int p_index_2) {
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index_1, _size.y);
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index_2, _size.y);
|
||||
|
||||
int ind1_start = p_index_1 * _size.x;
|
||||
int ind2_start = p_index_2 * _size.x;
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
SWAP(_data[ind1_start + i], _data[ind2_start + i]);
|
||||
}
|
||||
}
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||||
|
||||
void MLPPMatrix::resize(const Size2i &p_size) {
|
||||
_size = p_size;
|
||||
|
||||
int ds = data_size();
|
||||
|
||||
if (ds == 0) {
|
||||
if (_data) {
|
||||
memfree(_data);
|
||||
_data = NULL;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, ds * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
||||
}
|
||||
|
||||
Vector<real_t> MLPPMatrix::get_row_vector(int p_index_y) const {
|
||||
ERR_FAIL_INDEX_V(p_index_y, _size.y, Vector<real_t>());
|
||||
|
||||
Vector<real_t> ret;
|
||||
|
||||
if (unlikely(_size.x == 0)) {
|
||||
return ret;
|
||||
}
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||||
|
||||
ret.resize(_size.x);
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
|
||||
real_t *row_ptr = ret.ptrw();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
row_ptr[i] = _data[ind_start + i];
|
||||
}
|
||||
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
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|
||||
PoolRealArray MLPPMatrix::get_row_pool_vector(int p_index_y) const {
|
||||
ERR_FAIL_INDEX_V(p_index_y, _size.y, PoolRealArray());
|
||||
|
||||
PoolRealArray ret;
|
||||
|
||||
if (unlikely(_size.x == 0)) {
|
||||
return ret;
|
||||
}
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|
||||
ret.resize(_size.x);
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
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|
||||
PoolRealArray::Write w = ret.write();
|
||||
real_t *row_ptr = w.ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
row_ptr[i] = _data[ind_start + i];
|
||||
}
|
||||
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ref<MLPPVector> MLPPMatrix::get_row_mlpp_vector(int p_index_y) const {
|
||||
ERR_FAIL_INDEX_V(p_index_y, _size.y, Ref<MLPPVector>());
|
||||
|
||||
Ref<MLPPVector> ret;
|
||||
ret.instance();
|
||||
|
||||
if (unlikely(_size.x == 0)) {
|
||||
return ret;
|
||||
}
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|
||||
ret->resize(_size.x);
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
|
||||
real_t *row_ptr = ret->ptrw();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
row_ptr[i] = _data[ind_start + i];
|
||||
}
|
||||
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
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|
||||
void MLPPMatrix::get_row_into_mlpp_vector(int p_index_y, Ref<MLPPVector> target) const {
|
||||
ERR_FAIL_COND(!target.is_valid());
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index_y, _size.y);
|
||||
|
||||
if (unlikely(target->size() != _size.x)) {
|
||||
target->resize(_size.x);
|
||||
}
|
||||
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||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
|
||||
real_t *row_ptr = target->ptrw();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
row_ptr[i] = _data[ind_start + i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void MLPPMatrix::set_row_vector(int p_index_y, const Vector<real_t> &p_row) {
|
||||
ERR_FAIL_COND(p_row.size() != _size.x);
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index_y, _size.y);
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
|
||||
const real_t *row_ptr = p_row.ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
_data[ind_start + i] = row_ptr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void MLPPMatrix::set_row_pool_vector(int p_index_y, const PoolRealArray &p_row) {
|
||||
ERR_FAIL_COND(p_row.size() != _size.x);
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index_y, _size.y);
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
|
||||
PoolRealArray::Read r = p_row.read();
|
||||
const real_t *row_ptr = r.ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
_data[ind_start + i] = row_ptr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void MLPPMatrix::set_row_mlpp_vector(int p_index_y, const Ref<MLPPVector> &p_row) {
|
||||
ERR_FAIL_COND(!p_row.is_valid());
|
||||
ERR_FAIL_COND(p_row->size() != _size.x);
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index_y, _size.y);
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
|
||||
const real_t *row_ptr = p_row->ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
_data[ind_start + i] = row_ptr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void MLPPMatrix::fill(real_t p_val) {
|
||||
if (!_data) {
|
||||
return;
|
||||
}
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||||
|
||||
int ds = data_size();
|
||||
for (int i = 0; i < ds; ++i) {
|
||||
_data[i] = p_val;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
Vector<real_t> MLPPMatrix::to_flat_vector() const {
|
||||
Vector<real_t> ret;
|
||||
ret.resize(data_size());
|
||||
real_t *w = ret.ptrw();
|
||||
memcpy(w, _data, sizeof(real_t) * data_size());
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
|
||||
PoolRealArray MLPPMatrix::to_flat_pool_vector() const {
|
||||
PoolRealArray pl;
|
||||
if (data_size()) {
|
||||
pl.resize(data_size());
|
||||
typename PoolRealArray::Write w = pl.write();
|
||||
real_t *dest = w.ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < data_size(); ++i) {
|
||||
dest[i] = static_cast<real_t>(_data[i]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return pl;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Vector<uint8_t> MLPPMatrix::to_flat_byte_array() const {
|
||||
Vector<uint8_t> ret;
|
||||
ret.resize(data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
uint8_t *w = ret.ptrw();
|
||||
memcpy(w, _data, sizeof(real_t) * data_size());
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ref<MLPPMatrix> MLPPMatrix::duplicate() const {
|
||||
Ref<MLPPMatrix> ret;
|
||||
ret.instance();
|
||||
|
||||
ret->set_from_mlpp_matrixr(*this);
|
||||
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void MLPPMatrix::set_from_mlpp_matrix(const Ref<MLPPMatrix> &p_from) {
|
||||
ERR_FAIL_COND(!p_from.is_valid());
|
||||
|
||||
resize(p_from->size());
|
||||
for (int i = 0; i < p_from->data_size(); ++i) {
|
||||
_data[i] = p_from->_data[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void MLPPMatrix::set_from_mlpp_matrixr(const MLPPMatrix &p_from) {
|
||||
resize(p_from.size());
|
||||
for (int i = 0; i < p_from.data_size(); ++i) {
|
||||
_data[i] = p_from._data[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void MLPPMatrix::set_from_mlpp_vectors(const Vector<Ref<MLPPVector>> &p_from) {
|
||||
if (p_from.size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (!p_from[0].is_valid()) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
resize(Size2i(p_from[0]->size(), p_from.size()));
|
||||
|
||||
if (data_size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < p_from.size(); ++i) {
|
||||
const Ref<MLPPVector> &r = p_from[i];
|
||||
|
||||
ERR_CONTINUE(!r.is_valid());
|
||||
ERR_CONTINUE(r->size() != _size.x);
|
||||
|
||||
int start_index = i * _size.x;
|
||||
|
||||
const real_t *from_ptr = r->ptr();
|
||||
for (int j = 0; j < _size.x; j++) {
|
||||
_data[start_index + j] = from_ptr[j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void MLPPMatrix::set_from_mlpp_vectors_array(const Array &p_from) {
|
||||
if (p_from.size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ref<MLPPVector> v0 = p_from[0];
|
||||
|
||||
if (!v0.is_valid()) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
resize(Size2i(v0->size(), p_from.size()));
|
||||
|
||||
if (data_size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < p_from.size(); ++i) {
|
||||
Ref<MLPPVector> r = p_from[i];
|
||||
|
||||
ERR_CONTINUE(!r.is_valid());
|
||||
ERR_CONTINUE(r->size() != _size.x);
|
||||
|
||||
int start_index = i * _size.x;
|
||||
|
||||
const real_t *from_ptr = r->ptr();
|
||||
for (int j = 0; j < _size.x; j++) {
|
||||
_data[start_index + j] = from_ptr[j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void MLPPMatrix::set_from_vectors(const Vector<Vector<real_t>> &p_from) {
|
||||
if (p_from.size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
resize(Size2i(p_from[0].size(), p_from.size()));
|
||||
|
||||
if (data_size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < p_from.size(); ++i) {
|
||||
const Vector<real_t> &r = p_from[i];
|
||||
|
||||
ERR_CONTINUE(r.size() != _size.x);
|
||||
|
||||
int start_index = i * _size.x;
|
||||
|
||||
const real_t *from_ptr = r.ptr();
|
||||
for (int j = 0; j < _size.x; j++) {
|
||||
_data[start_index + j] = from_ptr[j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void MLPPMatrix::set_from_arrays(const Array &p_from) {
|
||||
if (p_from.size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
PoolRealArray p0arr = p_from[0];
|
||||
|
||||
resize(Size2i(p0arr.size(), p_from.size()));
|
||||
|
||||
if (data_size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < p_from.size(); ++i) {
|
||||
PoolRealArray r = p_from[i];
|
||||
|
||||
ERR_CONTINUE(r.size() != _size.x);
|
||||
|
||||
int start_index = i * _size.x;
|
||||
|
||||
PoolRealArray::Read read = r.read();
|
||||
const real_t *from_ptr = read.ptr();
|
||||
for (int j = 0; j < _size.x; j++) {
|
||||
_data[start_index + j] = from_ptr[j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/*
|
||||
std::vector<std::vector<real_t>> MLPPMatrix::gramMatrix(std::vector<std::vector<real_t>> A) {
|
||||
return matmult(transpose(A), A); // AtA
|
||||
@ -2226,6 +2731,28 @@ Ref<MLPPMatrix> MLPPMatrix::diagonal_zeroedn(const Ref<MLPPVector> &a) const {
|
||||
return B;
|
||||
}
|
||||
|
||||
bool MLPPMatrix::is_equal_approx(const Ref<MLPPMatrix> &p_with, real_t tolerance) const {
|
||||
ERR_FAIL_COND_V(!p_with.is_valid(), false);
|
||||
|
||||
if (unlikely(this == p_with.ptr())) {
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (_size != p_with->size()) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
|
||||
int ds = data_size();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < ds; ++i) {
|
||||
if (!Math::is_equal_approx(_data[i], p_with->_data[i], tolerance)) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
String MLPPMatrix::to_string() {
|
||||
String str;
|
||||
|
||||
@ -2247,6 +2774,37 @@ String MLPPMatrix::to_string() {
|
||||
return str;
|
||||
}
|
||||
|
||||
MLPPMatrix::MLPPMatrix() {
|
||||
_data = NULL;
|
||||
}
|
||||
|
||||
MLPPMatrix::MLPPMatrix(const MLPPMatrix &p_from) {
|
||||
_data = NULL;
|
||||
|
||||
resize(p_from.size());
|
||||
for (int i = 0; i < p_from.data_size(); ++i) {
|
||||
_data[i] = p_from._data[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
MLPPMatrix::MLPPMatrix(const Vector<Vector<real_t>> &p_from) {
|
||||
_data = NULL;
|
||||
|
||||
set_from_vectors(p_from);
|
||||
}
|
||||
|
||||
MLPPMatrix::MLPPMatrix(const Array &p_from) {
|
||||
_data = NULL;
|
||||
|
||||
set_from_arrays(p_from);
|
||||
}
|
||||
|
||||
MLPPMatrix::~MLPPMatrix() {
|
||||
if (_data) {
|
||||
reset();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
std::vector<real_t> MLPPMatrix::to_flat_std_vector() const {
|
||||
std::vector<real_t> ret;
|
||||
ret.resize(data_size());
|
||||
|
||||
@ -26,175 +26,18 @@ public:
|
||||
return _data;
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void add_row(const Vector<real_t> &p_row) {
|
||||
if (p_row.size() == 0) {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
void add_row(const Vector<real_t> &p_row);
|
||||
void add_row_pool_vector(const PoolRealArray &p_row);
|
||||
void add_row_mlpp_vector(const Ref<MLPPVector> &p_row);
|
||||
void add_rows_mlpp_matrix(const Ref<MLPPMatrix> &p_other);
|
||||
|
||||
if (_size.x == 0) {
|
||||
_size.x = p_row.size();
|
||||
}
|
||||
|
||||
ERR_FAIL_COND(_size.x != p_row.size());
|
||||
|
||||
int ci = data_size();
|
||||
|
||||
++_size.y;
|
||||
|
||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
||||
|
||||
const real_t *row_arr = p_row.ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < p_row.size(); ++i) {
|
||||
_data[ci + i] = row_arr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void add_row_pool_vector(const PoolRealArray &p_row) {
|
||||
if (p_row.size() == 0) {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (_size.x == 0) {
|
||||
_size.x = p_row.size();
|
||||
}
|
||||
|
||||
ERR_FAIL_COND(_size.x != p_row.size());
|
||||
|
||||
int ci = data_size();
|
||||
|
||||
++_size.y;
|
||||
|
||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
||||
|
||||
PoolRealArray::Read rread = p_row.read();
|
||||
const real_t *row_arr = rread.ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < p_row.size(); ++i) {
|
||||
_data[ci + i] = row_arr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void add_row_mlpp_vector(const Ref<MLPPVector> &p_row) {
|
||||
ERR_FAIL_COND(!p_row.is_valid());
|
||||
|
||||
int p_row_size = p_row->size();
|
||||
|
||||
if (p_row_size == 0) {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (_size.x == 0) {
|
||||
_size.x = p_row_size;
|
||||
}
|
||||
|
||||
ERR_FAIL_COND(_size.x != p_row_size);
|
||||
|
||||
int ci = data_size();
|
||||
|
||||
++_size.y;
|
||||
|
||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
||||
|
||||
const real_t *row_ptr = p_row->ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < p_row_size; ++i) {
|
||||
_data[ci + i] = row_ptr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void add_rows_mlpp_matrix(const Ref<MLPPMatrix> &p_other) {
|
||||
ERR_FAIL_COND(!p_other.is_valid());
|
||||
|
||||
int other_data_size = p_other->data_size();
|
||||
|
||||
if (other_data_size == 0) {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Size2i other_size = p_other->size();
|
||||
|
||||
if (_size.x == 0) {
|
||||
_size.x = other_size.x;
|
||||
}
|
||||
|
||||
ERR_FAIL_COND(other_size.x != _size.x);
|
||||
|
||||
int start_offset = data_size();
|
||||
|
||||
_size.y += other_size.y;
|
||||
|
||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
||||
|
||||
const real_t *other_ptr = p_other->ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < other_data_size; ++i) {
|
||||
_data[start_offset + i] = other_ptr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void remove_row(int p_index) {
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index, _size.y);
|
||||
|
||||
--_size.y;
|
||||
|
||||
int ds = data_size();
|
||||
|
||||
if (ds == 0) {
|
||||
memfree(_data);
|
||||
_data = NULL;
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = p_index * _size.x; i < ds; ++i) {
|
||||
_data[i] = _data[i + _size.x];
|
||||
}
|
||||
|
||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
||||
}
|
||||
void remove_row(int p_index);
|
||||
|
||||
// Removes the item copying the last value into the position of the one to
|
||||
// remove. It's generally faster than `remove`.
|
||||
void remove_row_unordered(int p_index) {
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index, _size.y);
|
||||
void remove_row_unordered(int p_index);
|
||||
|
||||
--_size.y;
|
||||
|
||||
int ds = data_size();
|
||||
|
||||
if (ds == 0) {
|
||||
memfree(_data);
|
||||
_data = NULL;
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
int start_ind = p_index * _size.x;
|
||||
int end_ind = (p_index + 1) * _size.x;
|
||||
|
||||
for (int i = start_ind; i < end_ind; ++i) {
|
||||
_data[i] = _data[ds + i];
|
||||
}
|
||||
|
||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
||||
}
|
||||
|
||||
void swap_row(int p_index_1, int p_index_2) {
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index_1, _size.y);
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index_2, _size.y);
|
||||
|
||||
int ind1_start = p_index_1 * _size.x;
|
||||
int ind2_start = p_index_2 * _size.x;
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
SWAP(_data[ind1_start + i], _data[ind2_start + i]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
void swap_row(int p_index_1, int p_index_2);
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void clear() { resize(Size2i()); }
|
||||
_FORCE_INLINE_ void reset() {
|
||||
@ -209,23 +52,7 @@ public:
|
||||
_FORCE_INLINE_ int data_size() const { return _size.x * _size.y; }
|
||||
_FORCE_INLINE_ Size2i size() const { return _size; }
|
||||
|
||||
void resize(const Size2i &p_size) {
|
||||
_size = p_size;
|
||||
|
||||
int ds = data_size();
|
||||
|
||||
if (ds == 0) {
|
||||
if (_data) {
|
||||
memfree(_data);
|
||||
_data = NULL;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
_data = (real_t *)memrealloc(_data, ds * sizeof(real_t));
|
||||
CRASH_COND_MSG(!_data, "Out of memory");
|
||||
}
|
||||
void resize(const Size2i &p_size);
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ int calculate_index(int p_index_y, int p_index_x) const {
|
||||
return p_index_y * _size.x + p_index_x;
|
||||
@ -266,322 +93,29 @@ public:
|
||||
_data[p_index_y * _size.x + p_index_x] = p_val;
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ Vector<real_t> get_row_vector(int p_index_y) const {
|
||||
ERR_FAIL_INDEX_V(p_index_y, _size.y, Vector<real_t>());
|
||||
Vector<real_t> get_row_vector(int p_index_y) const;
|
||||
PoolRealArray get_row_pool_vector(int p_index_y) const;
|
||||
Ref<MLPPVector> get_row_mlpp_vector(int p_index_y) const;
|
||||
void get_row_into_mlpp_vector(int p_index_y, Ref<MLPPVector> target) const;
|
||||
|
||||
Vector<real_t> ret;
|
||||
void set_row_vector(int p_index_y, const Vector<real_t> &p_row);
|
||||
void set_row_pool_vector(int p_index_y, const PoolRealArray &p_row);
|
||||
void set_row_mlpp_vector(int p_index_y, const Ref<MLPPVector> &p_row);
|
||||
|
||||
if (unlikely(_size.x == 0)) {
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
void fill(real_t p_val);
|
||||
|
||||
ret.resize(_size.x);
|
||||
Vector<real_t> to_flat_vector() const;
|
||||
PoolRealArray to_flat_pool_vector() const;
|
||||
Vector<uint8_t> to_flat_byte_array() const;
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
Ref<MLPPMatrix> duplicate() const;
|
||||
|
||||
real_t *row_ptr = ret.ptrw();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
row_ptr[i] = _data[ind_start + i];
|
||||
}
|
||||
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ PoolRealArray get_row_pool_vector(int p_index_y) const {
|
||||
ERR_FAIL_INDEX_V(p_index_y, _size.y, PoolRealArray());
|
||||
|
||||
PoolRealArray ret;
|
||||
|
||||
if (unlikely(_size.x == 0)) {
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
|
||||
ret.resize(_size.x);
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
|
||||
PoolRealArray::Write w = ret.write();
|
||||
real_t *row_ptr = w.ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
row_ptr[i] = _data[ind_start + i];
|
||||
}
|
||||
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ Ref<MLPPVector> get_row_mlpp_vector(int p_index_y) const {
|
||||
ERR_FAIL_INDEX_V(p_index_y, _size.y, Ref<MLPPVector>());
|
||||
|
||||
Ref<MLPPVector> ret;
|
||||
ret.instance();
|
||||
|
||||
if (unlikely(_size.x == 0)) {
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
|
||||
ret->resize(_size.x);
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
|
||||
real_t *row_ptr = ret->ptrw();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
row_ptr[i] = _data[ind_start + i];
|
||||
}
|
||||
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void get_row_into_mlpp_vector(int p_index_y, Ref<MLPPVector> target) const {
|
||||
ERR_FAIL_COND(!target.is_valid());
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index_y, _size.y);
|
||||
|
||||
if (unlikely(target->size() != _size.x)) {
|
||||
target->resize(_size.x);
|
||||
}
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
|
||||
real_t *row_ptr = target->ptrw();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
row_ptr[i] = _data[ind_start + i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void set_row_vector(int p_index_y, const Vector<real_t> &p_row) {
|
||||
ERR_FAIL_COND(p_row.size() != _size.x);
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index_y, _size.y);
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
|
||||
const real_t *row_ptr = p_row.ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
_data[ind_start + i] = row_ptr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void set_row_pool_vector(int p_index_y, const PoolRealArray &p_row) {
|
||||
ERR_FAIL_COND(p_row.size() != _size.x);
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index_y, _size.y);
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
|
||||
PoolRealArray::Read r = p_row.read();
|
||||
const real_t *row_ptr = r.ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
_data[ind_start + i] = row_ptr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void set_row_mlpp_vector(int p_index_y, const Ref<MLPPVector> &p_row) {
|
||||
ERR_FAIL_COND(!p_row.is_valid());
|
||||
ERR_FAIL_COND(p_row->size() != _size.x);
|
||||
ERR_FAIL_INDEX(p_index_y, _size.y);
|
||||
|
||||
int ind_start = p_index_y * _size.x;
|
||||
|
||||
const real_t *row_ptr = p_row->ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < _size.x; ++i) {
|
||||
_data[ind_start + i] = row_ptr[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void fill(real_t p_val) {
|
||||
if (!_data) {
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
int ds = data_size();
|
||||
for (int i = 0; i < ds; ++i) {
|
||||
_data[i] = p_val;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
Vector<real_t> to_flat_vector() const {
|
||||
Vector<real_t> ret;
|
||||
ret.resize(data_size());
|
||||
real_t *w = ret.ptrw();
|
||||
memcpy(w, _data, sizeof(real_t) * data_size());
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
|
||||
PoolRealArray to_flat_pool_vector() const {
|
||||
PoolRealArray pl;
|
||||
if (data_size()) {
|
||||
pl.resize(data_size());
|
||||
typename PoolRealArray::Write w = pl.write();
|
||||
real_t *dest = w.ptr();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < data_size(); ++i) {
|
||||
dest[i] = static_cast<real_t>(_data[i]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return pl;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Vector<uint8_t> to_flat_byte_array() const {
|
||||
Vector<uint8_t> ret;
|
||||
ret.resize(data_size() * sizeof(real_t));
|
||||
uint8_t *w = ret.ptrw();
|
||||
memcpy(w, _data, sizeof(real_t) * data_size());
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ref<MLPPMatrix> duplicate() const {
|
||||
Ref<MLPPMatrix> ret;
|
||||
ret.instance();
|
||||
|
||||
ret->set_from_mlpp_matrixr(*this);
|
||||
|
||||
return ret;
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void set_from_mlpp_matrix(const Ref<MLPPMatrix> &p_from) {
|
||||
ERR_FAIL_COND(!p_from.is_valid());
|
||||
|
||||
resize(p_from->size());
|
||||
for (int i = 0; i < p_from->data_size(); ++i) {
|
||||
_data[i] = p_from->_data[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void set_from_mlpp_matrixr(const MLPPMatrix &p_from) {
|
||||
resize(p_from.size());
|
||||
for (int i = 0; i < p_from.data_size(); ++i) {
|
||||
_data[i] = p_from._data[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void set_from_mlpp_vectors(const Vector<Ref<MLPPVector>> &p_from) {
|
||||
if (p_from.size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (!p_from[0].is_valid()) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
resize(Size2i(p_from[0]->size(), p_from.size()));
|
||||
|
||||
if (data_size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < p_from.size(); ++i) {
|
||||
const Ref<MLPPVector> &r = p_from[i];
|
||||
|
||||
ERR_CONTINUE(!r.is_valid());
|
||||
ERR_CONTINUE(r->size() != _size.x);
|
||||
|
||||
int start_index = i * _size.x;
|
||||
|
||||
const real_t *from_ptr = r->ptr();
|
||||
for (int j = 0; j < _size.x; j++) {
|
||||
_data[start_index + j] = from_ptr[j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void set_from_mlpp_vectors_array(const Array &p_from) {
|
||||
if (p_from.size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ref<MLPPVector> v0 = p_from[0];
|
||||
|
||||
if (!v0.is_valid()) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
resize(Size2i(v0->size(), p_from.size()));
|
||||
|
||||
if (data_size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < p_from.size(); ++i) {
|
||||
Ref<MLPPVector> r = p_from[i];
|
||||
|
||||
ERR_CONTINUE(!r.is_valid());
|
||||
ERR_CONTINUE(r->size() != _size.x);
|
||||
|
||||
int start_index = i * _size.x;
|
||||
|
||||
const real_t *from_ptr = r->ptr();
|
||||
for (int j = 0; j < _size.x; j++) {
|
||||
_data[start_index + j] = from_ptr[j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void set_from_vectors(const Vector<Vector<real_t>> &p_from) {
|
||||
if (p_from.size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
resize(Size2i(p_from[0].size(), p_from.size()));
|
||||
|
||||
if (data_size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < p_from.size(); ++i) {
|
||||
const Vector<real_t> &r = p_from[i];
|
||||
|
||||
ERR_CONTINUE(r.size() != _size.x);
|
||||
|
||||
int start_index = i * _size.x;
|
||||
|
||||
const real_t *from_ptr = r.ptr();
|
||||
for (int j = 0; j < _size.x; j++) {
|
||||
_data[start_index + j] = from_ptr[j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ void set_from_arrays(const Array &p_from) {
|
||||
if (p_from.size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
PoolRealArray p0arr = p_from[0];
|
||||
|
||||
resize(Size2i(p0arr.size(), p_from.size()));
|
||||
|
||||
if (data_size() == 0) {
|
||||
reset();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < p_from.size(); ++i) {
|
||||
PoolRealArray r = p_from[i];
|
||||
|
||||
ERR_CONTINUE(r.size() != _size.x);
|
||||
|
||||
int start_index = i * _size.x;
|
||||
|
||||
PoolRealArray::Read read = r.read();
|
||||
const real_t *from_ptr = read.ptr();
|
||||
for (int j = 0; j < _size.x; j++) {
|
||||
_data[start_index + j] = from_ptr[j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
void set_from_mlpp_matrix(const Ref<MLPPMatrix> &p_from);
|
||||
void set_from_mlpp_matrixr(const MLPPMatrix &p_from);
|
||||
void set_from_mlpp_vectors(const Vector<Ref<MLPPVector>> &p_from);
|
||||
void set_from_mlpp_vectors_array(const Array &p_from);
|
||||
void set_from_vectors(const Vector<Vector<real_t>> &p_from);
|
||||
void set_from_arrays(const Array &p_from);
|
||||
|
||||
//std::vector<std::vector<real_t>> gramMatrix(std::vector<std::vector<real_t>> A);
|
||||
//bool linearIndependenceChecker(std::vector<std::vector<real_t>> A);
|
||||
@ -785,59 +319,16 @@ public:
|
||||
void diagonal_zeroed(const Ref<MLPPVector> &a);
|
||||
Ref<MLPPMatrix> diagonal_zeroedn(const Ref<MLPPVector> &a) const;
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ bool is_equal_approx(const Ref<MLPPMatrix> &p_with, real_t tolerance = static_cast<real_t>(CMP_EPSILON)) const {
|
||||
ERR_FAIL_COND_V(!p_with.is_valid(), false);
|
||||
|
||||
if (unlikely(this == p_with.ptr())) {
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (_size != p_with->size()) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
|
||||
int ds = data_size();
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < ds; ++i) {
|
||||
if (!Math::is_equal_approx(_data[i], p_with->_data[i], tolerance)) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
bool is_equal_approx(const Ref<MLPPMatrix> &p_with, real_t tolerance = static_cast<real_t>(CMP_EPSILON)) const;
|
||||
|
||||
String to_string();
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ MLPPMatrix() {
|
||||
_data = NULL;
|
||||
}
|
||||
_FORCE_INLINE_ MLPPMatrix(const MLPPMatrix &p_from) {
|
||||
_data = NULL;
|
||||
MLPPMatrix();
|
||||
MLPPMatrix(const MLPPMatrix &p_from);
|
||||
MLPPMatrix(const Vector<Vector<real_t>> &p_from);
|
||||
MLPPMatrix(const Array &p_from);
|
||||
|
||||
resize(p_from.size());
|
||||
for (int i = 0; i < p_from.data_size(); ++i) {
|
||||
_data[i] = p_from._data[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
MLPPMatrix(const Vector<Vector<real_t>> &p_from) {
|
||||
_data = NULL;
|
||||
|
||||
set_from_vectors(p_from);
|
||||
}
|
||||
|
||||
MLPPMatrix(const Array &p_from) {
|
||||
_data = NULL;
|
||||
|
||||
set_from_arrays(p_from);
|
||||
}
|
||||
|
||||
_FORCE_INLINE_ ~MLPPMatrix() {
|
||||
if (_data) {
|
||||
reset();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
~MLPPMatrix();
|
||||
|
||||
// TODO: These are temporary
|
||||
std::vector<real_t> to_flat_std_vector() const;
|
||||
|
||||
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